一、谷物辨认与分级中的应用
对大米、小麦、玉米以及其他谷物的辨认和分级，例如依据应力裂纹、形状、染色后色彩特征等，应用神经网络、高速滤波等系统来进行辨认和分类。
二、烤烟烟叶质量检查中的应用
对大量烟叶样本进行色彩剖析，可得到各类样本色彩特征值的散布状况，选用概括盯梢算法对烟叶的全体图画外型概括进行获取，选用链码表明法进行描绘。最终经过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行归纳获取和描绘。
三、瓜果品质的无损检查中的应用
经过图画收集卡，收集瓜果的形状，色彩等特征，将收集成果传送给剖析处理系统，依据处理成果判别瓜果是不是为有损商品。
四、机器视觉系统在农业生产自动化中的应用
在动植物的成长过程中，依据对其成长状况的精确自动地进行监测，能够有用的操控动植物的成长环境，以满足动植物生产所需。
五、在农业机械中的应用
农产品分选机械是机器视觉系统在农业机械中应用最早、最多的一个方面，首要是应用该项系统进行无损检查，即应用农商品外表所反映出的一些根本物理特性对商品按—定的规范进行质量评价和分级。首要用于在农商品加工过程中进行品质自动检查及反应操控。
六、农副产品的出厂质量检查
如包装、缺损，对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果的出厂包装、质量合格检查等。
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